創(chuàng)為新能源作為國(guó)內(nèi)動(dòng)力鋰電池熱失控預(yù)警及安全技術(shù)的最早研究者和電池箱專用自動(dòng)滅火裝置的創(chuàng)領(lǐng)者，首創(chuàng)鋰離子電池熱失控模型，引領(lǐng)電池箱熱失控監(jiān)測(cè)及自動(dòng)滅火技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。

鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ图夹g(shù)的出現(xiàn)，具有極早期、準(zhǔn)確可靠、無誤報(bào)漏報(bào)、成本可優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)，有望成為當(dāng)前保障新能源汽車安全運(yùn)行的最佳技術(shù)方法。

鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ褪莿?chuàng)為新能源首創(chuàng)的核心技術(shù)，它的出現(xiàn)，使得電池箱熱失控監(jiān)測(cè)及自動(dòng)滅火技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用成為可能。鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ图夹g(shù)的出現(xiàn)，具有極早期、準(zhǔn)確可靠、無誤報(bào)漏報(bào)、成本可優(yōu)化等優(yōu)勢(shì)，有望成為當(dāng)前保障新能源汽車安全運(yùn)行的最佳技術(shù)方法。

鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ蜑闄M向、縱向、垂向三維，縱向?yàn)槎鄠鞲衅鞯臄?shù)據(jù)冗合，即對(duì)多組同環(huán)境下的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行多次擬合，模擬不同材料、不同環(huán)境的數(shù)據(jù)表征曲線，可靠準(zhǔn)確的判斷火情階段；橫向?yàn)閷?duì)傳感器的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)時(shí)間算法，排除噪聲干擾，有效解決了傳統(tǒng)的閾值法監(jiān)測(cè)方式的漏報(bào)、誤報(bào)、預(yù)警滯后問題，實(shí)現(xiàn)早期可靠預(yù)警；垂向采用穿刺、鈍針積壓等不同方法模擬不同類型不同容量動(dòng)力鋰電池?zé)崾Э剡^程。

通過三維融合，用數(shù)學(xué)手段，以大量實(shí)驗(yàn)及真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，歸納熱失控導(dǎo)致的各種變量之間的內(nèi)在關(guān)系，采用神經(jīng)學(xué)原理，形成極早期、高可靠、自運(yùn)行的鋰離子電池?zé)崾Э啬Ｐ?，?shí)現(xiàn)電池火災(zāi)隱患的早期預(yù)警和智能控制。

當(dāng)前，在新能源汽車運(yùn)行中，大量實(shí)車運(yùn)行中發(fā)生的預(yù)警實(shí)例證明了此模型的有效性和先進(jìn)性。有效防止了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，防止了社會(huì)性安全事故。